2026.07 — 至今
AI Operations Lead
CURRENTKOSX
以合作共建形式参与 KOSX,担任社群管理员,参与 AI 社区建设、方案共建与早期项目孵化。
MIKE LAM / AI OPERATIONS
Web Motion Edition · 2026
问题来自正在运行的门店与团队
先验证流程,再决定系统复杂度
已验证与未验证内容明确分开
WHAT I DO
我不从“能不能接入 AI”开始,而从谁正在重复做什么开始。
结合餐饮经营、产品实现、B2B 市场与人才服务经验,我把模糊问题收口成可试点流程,再用轻量工具验证时间、错误率和经营判断是否真正改善。
CAPABILITIES
从一线真实动作出发,拆清流程、角色与异常,再判断哪些环节值得交给 AI 或数字化工具。
优先解决重复整理、信息沉淀和跟进提醒,用人工审核与小范围试点控制错误和平台风险。
把模糊需求收口为可评审方案,再完成原型、开发、部署与验证,避免一开始做大而全。
SELECTED AI PROJECTS
以下案例区分真实试运行、本地原型和轻量 MVP;没有验证的数据不会包装成成果。
EXPERIENCE
2026.07 — 至今
KOSX
以合作共建形式参与 KOSX,担任社群管理员,参与 AI 社区建设、方案共建与早期项目孵化。
2025 — 至今
两家持续经营的加盟门店
从真实经营问题出发,投资项目已回本并保持盈利,同时把 AI 辅助开发用于门店流程优化。
2024 — 2026
KOS International
负责香港 B2B 与工业领域高端人才寻访,覆盖制造、建筑、科技、能源及纺织等行业。
2019 — 2023
Grepow Battery 格瑞普电池
管理约 12 人跨职能团队,推动工业电池 B2B 市场从 0 到 1,连接营销、网站、设计与内容。
WORKING METHOD
观察谁在什么场景重复做什么,区分流程问题、数据问题和工具问题。
只选择一个高频流程、一小组真实用户和可以人工兜底的范围。
完成原型、开发和部署,用真实反馈而不是演示效果决定下一步。
只有节省时间、降低错误或改善经营判断得到验证,才增加自动化和复杂度。
START SMALL, PROVE VALUE
不必先决定做系统。先确认谁在重复做、每周花多少时间,以及什么错误最难接受。