MIKE LAM / AI OPERATIONS

Web Motion Edition · 2026

AI、产品与餐饮经营的跨界创业实践者

把真实经营问题变成可用的 AI 工作流

我把真实经营流程梳理成一线员工用得起来的 AI 与数字化工具。

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LIVE OPERATING MAP SYSTEM ACTIVE
Mike 的 AI 工作流路径从现场问题经过流程判断、轻量 MVP、真实试点,最终回到结果复盘。现场问题流程判断轻量 MVP真实试点结果复盘
INPUT / OPERATIONS01 → 05OUTPUT / VERIFIED
01真实经营

问题来自正在运行的门店与团队

02轻量试点

先验证流程,再决定系统复杂度

03结果边界

已验证与未验证内容明确分开

WHAT I DO

我不从“能不能接入 AI”开始,而从谁正在重复做什么开始。

结合餐饮经营、产品实现、B2B 市场与人才服务经验,我把模糊问题收口成可试点流程,再用轻量工具验证时间、错误率和经营判断是否真正改善。

CAPABILITIES

从流程判断到真实试点

01

经营流程 AI 化

从一线真实动作出发,拆清流程、角色与异常,再判断哪些环节值得交给 AI 或数字化工具。

  • 流程诊断
  • MVP 边界
  • 试点指标
02

轻量 AI 助手与自动化

优先解决重复整理、信息沉淀和跟进提醒,用人工审核与小范围试点控制错误和平台风险。

  • 工作流设计
  • 人工审核
  • 安全降级
03

内部工具从需求到试点

把模糊需求收口为可评审方案,再完成原型、开发、部署与验证,避免一开始做大而全。

  • 需求收口
  • 产品实现
  • 部署验收

EXPERIENCE

经营、招聘、市场与 AI 共建

2026.07 — 至今

AI Operations Lead

CURRENT

KOSX

以合作共建形式参与 KOSX,担任社群管理员,参与 AI 社区建设、方案共建与早期项目孵化。

2025 — 至今

餐饮创业与投资

CURRENT

两家持续经营的加盟门店

从真实经营问题出发,投资项目已回本并保持盈利,同时把 AI 辅助开发用于门店流程优化。

2024 — 2026

猎头顾问

KOS International

负责香港 B2B 与工业领域高端人才寻访,覆盖制造、建筑、科技、能源及纺织等行业。

2019 — 2023

市场部主管

Grepow Battery 格瑞普电池

管理约 12 人跨职能团队,推动工业电池 B2B 市场从 0 到 1,连接营销、网站、设计与内容。

查看完整经历

WORKING METHOD

先缩小,再验证,再扩张

01

先找真实问题

观察谁在什么场景重复做什么,区分流程问题、数据问题和工具问题。

02

缩小试点边界

只选择一个高频流程、一小组真实用户和可以人工兜底的范围。

03

把结果跑出来

完成原型、开发和部署,用真实反馈而不是演示效果决定下一步。

04

再决定是否扩张

只有节省时间、降低错误或改善经营判断得到验证,才增加自动化和复杂度。

START SMALL, PROVE VALUE

先聊一个正在重复发生的问题

不必先决定做系统。先确认谁在重复做、每周花多少时间,以及什么错误最难接受。